CV Resumido – Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo
08/2020, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil.
Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Recebeu seu título de doutorado em Engenharia de Conhecimento pela UFSC em 2014. Durante o período do doutorado, esteve atuando como pesquisador visitante na Western University (UWO), em London (ON), Canadá. Atua como membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PGCIN), onde atua como pesquisador e orientador de alunos de mestrado e doutorado. É coordenador do Laboratório de Engenharia e Ciência de Dados (LECID), onde com seu grupo, desenvolve pesquisas e projetos em vertentes científicas e tecnológicas. Tem experiência na área de projetos de P&D&I, atuando como coordenador, colaborador e avaliador de projetos financiados, por agências de fomento nacionais e internacionais ou pela iniciativa privada. Ainda, atua como revisor de periódicos científicos e faz parte de comitês de programa de conferências, em âmbito nacional e internacional. O Prof. Douglas tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Bancos de Dados Não-Convencionais, Sistemas Distribuídos e Informática Médica. Especificamente, atua nas seguintes temáticas: Armazenamento de Dados, Ambientes Distribuídos, Internet das Coisas (IoT), Engenharia de Dados e Computação Aplicada à Saúde.Short CV – Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo
08/2020, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil.
Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo is Adjunct Professor at the Federal University de Santa Catarina (UFSC). Received his PhD in Knowledge Engineering from UFSC in 2014. During the PhD period, was visiting researcher at Western University (UWO), in London (ON), Canada. Is permanent member of the Computer Science (PPGCC) and Information Science (PGCIN) Graduate Programs, conducting research and supervising Master’s and PhD students. Is coordinator of the Engineering and Data Science Laboratory (LECID), where he and his group conduct research and projects in scientific and technological trends. Experience in R&D&I projects, having worked as coordinator, collaborator and evaluator of projects funded by national and international development agencies or by the private sector. Also, he is a reviewer of scientific journals and is member of national and international conference program committees. Prof. Douglas has experience in the area of Computer Science, with emphasis on Computer Networks, Non-conventional Databases, Distributed Systems and Medical Computing. More specifically, he is involved in the following areas: Data Storage, Distributed Environments, Internet of Things (IoT), Data Engineering and Computing Applied to Health Care.Resumen Curricular – Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo
08/2020, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil.
Douglas Dyllon Jeronimo de Macedo es Profesor Adjunto de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC). Recibió su título de doctorado en Ingeniería de Conocimiento por la UFSC en 2014. Durante el período de doctorado, estuvo actuando como investigador visitante en la Western University (UWO), en London (ON), Canadá. Actúa como miembro permanente del Programa de Postgrado en Ciencia de la Computación (PPGCC) y del Programa de Postgrado en Ciencia de la Información (PGCIN), donde actúa como investigador y orientador de alumnos de Maestría y doctorado. Es coordinador del Laboratorio de Ingeniería y Ciencia de Datos (LECID), donde con su grupo, desarrolla investigaciones y proyectos en vertientes científicas y tecnológicas. Tiene experiencia en el área de proyectos de I&D&I, actuando como coordinador, colaborador y evaluador de proyectos financiados, por agencias de fomento nacionales e internacionales o por la iniciativa privada. Aún, actúa como revisor de periódicos científicos y forma parte de comités de programa de conferencias, en ámbito nacional e internacional. El Prof. Douglas tiene experiencia en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Redes de Computadoras, Bancos de Datos No Convencionales, Sistemas Distribuidos e Informática Médica. Específicamente, actúa en las temáticas a continuación: Almacenamiento de Datos, Ambientes Distribuidos, Internet de las Cosas (IoT), Ingeniería de Datos y Computación Aplicada a la Salud.
