CV Resumido – Claudomiro Sales
30/09/2018, Belém, Pará, Brasil.
Recebeu os graus de Engenheiro, Mestre e Doutor pela Universidade Federal do Pará (UFPA) em 2003, 2005 e 2009, respectivamente, todos em engenharia elétrica. Atualmente, é professor Adjunto IV da Faculdade de Computação e pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFPA. Tem experiência nas áreas em computação bioinspirada, sistemas de monitoramento e aprendizado de máquina, atuando principalmente no desenvolvimento de sistemas de monitoramento de linhas de transmissão e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina ao monitoramento de saúde estrutural de pontes. Também é associado ao INESC P&D Brasil e em 2017 fez parte como pesquisador do projeto “TECCON II – Tecnologia para Redes Inteligentes de Energia” financiado por este instituto de pesquisa. Este projeto de pesquisa liderado pelo INESC P&D Brasil, visava aumentar a eficiência, confiabilidade e segurança das linhas de transmissão utilizando sistemas sensores baseados em fibra óptica e um sistema de monitoramento inteligente. Além disso, o pesquisador também coordena o projeto Universal “Soluções em Aprendizado de Máquina para Detecção de Danos Estruturais”, financiado pelas agências de fomento CNPq.
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30/09/2018, Belém, Pará, Brazil.
He earned the degrees of engineer, master and Ph.D from Federal University of Pará (UFPA) in 2003, 2005 and 2009, respectively, all in electrical engineering. Currently, he is assistant professor level 4 of the Computation Faculty and researcher in the Computer Science Graduate Program (PPGCC) in UFPA. He has expertise in bioinspired computation, monitoring system and machine learning, working mainly in the development of monitoring systems of transmission lines and application of machine learning techniques to the structural health monitoring of bridges. He is also associated with INESC P&D Brazil and in 2017 participated as researcher of the project “TECCON II – Technology for Intelligent Energy Networks” financed by this research institute. This research project led by INESC P&D Brazil aimed to increase the efficiency, reliability and safety of transmission lines using fiber-based sensor systems and an intelligent monitoring system. Also, the researcher coordinates the Universal Project “Solutions in Machine Learning for Structural Damage Detection”, financed by the CNPq.
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30/09/2018, Belém, Pará, Brasil.
Recibió los grados de Ingeniero, Maestro y Doctor por la Universidad Federal de Pará (UFPA) en 2003, 2005 y 2009, respectivamente, todos en ingeniería eléctrica. Actualmente, es profesor Adjunto IV de la Facultad de Computación e investigador en el Programa de Posgraduación en Ciencias de la Computación en la UFPA. Tiene experiencia en las áreas en computación bioinspirada, sistemas de monitoreo y aprendizaje de máquina, actuando principalmente en el desarrollo de sistemas de monitoreo de líneas de transmisión y aplicación de técnicas de aprendizaje de máquina al monitoreo de salud estructural de puentes. También es asociado al INESC P&D Brasil y en 2017 hizo parte como investigador del proyecto “TECCON II – Tecnología para Redes Inteligentes de Energía” financiado por este instituto de investigación. Este proyecto de investigación liderado por el INESC P&D Brasil, buscaba aumentar la eficiencia, confiabilidad y seguridad de las líneas de transmisión utilizando sistemas sensores basados en fibra óptica y un sistema de monitoreo inteligente. Además, el investigador también coordina el proyecto Universal “Soluciones en Aprendizaje de Máquina para la Detección de Daños Estructurales”, financiado por las agencias de fomento CNPq.
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