Desenvolvido por pesquisadores da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), sob coordenação do INESC P&D Brasil e da Plan4 Engenharia, o projeto SPARHTACUS consiste em um modelo computacional de alto desempenho e grande porte de programação estocástica linear inteira-mista multiestágio, em que decisões eletro-energéticas serão tomadas ao se tratar todas as etapas de planejamento do ONS, incluindo a programação diária, de maneira integrada.
O projeto SPARHTACUS, cujo nome é a abreviatura de Stochastic Programming Algorithm foR HydroThermal Allocation via CUts and Sampling, apresenta abordagem inovadora, consistente e factível do ponto de vista matemático, com a utilização de preceitos e algoritmos de programação dinâmica e estocástica na modelagem do problema multitemporal do planejamento de sistemas hidrotérmicos.
A pesquisa conta com o financiamento da empresa Norte Energia (responsável pela construção de operação da usina de Belo Monte), dentro do ambiente de Pesquisa e Desenvolvimento da Agência Nacional de Energia Elétrica do Brasil (ANEEL). Gerido pelo INESC P&D Brasil, iniciou-se em dezembro de 2018 e sua previsão de duração é de 23 meses.
The Project SPARHTACUS, developed by researchers from the Federal University of Santa Catarina (UFSC), under the coordination of INESC R&D Brazil and Plan4 Engenharia, consists of a high performance and large computational model of multistage stochastic linear integer-mixed programming, in which decisions on electricity and energy will be made by dealing with all ONS planning stages, including the daily schedule, in an integrated manner.
The SPARHTACUS project, whose name is an abbreviation of Stochastic Programming Algorithm for HydroThermal Allocation via CUts and Sampling, presents an innovative, consistent and feasible approach from the mathematical standpoint, with the use of dynamic and stochastic programming algorithms and precepts in the modeling of the multitemporal problem of hydrothermal systems planning.
The research has funding from the Norte Energia company (responsible for the construction of Belo Monte plant operation), within the Research and Development environment of Brazil’s National Electric Energy Agency (ANEEL). Managed by INESC R&D Brazil, it began in December 2018 and is expected to last 23 months.
Desarrollado por investigadores de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC), bajo la coordinación de INESC I+D Brasil y Plan4 Engenharia, el proyecto SPARHTACUS consiste en un modelo computacional de alto rendimiento y gran tamaño de programación lineal entera-mixta estocástica multi-etapa, en el que las decisiones electro-energéticas se tomarán tratando de forma integrada todas las etapas de planificación del ONS, incluida la programación diaria.
El proyecto SPARHTACUS, cuyo nombre proviene de Stochastic Programming Algorithm for HydroThermal Allocation via CUts and Sampling, presenta un enfoque innovador, consistente y factible desde el punto de vista matemático, con el uso de algoritmos y preceptos de programación dinámica y estocástica en la modelización del problema multi-temporal de planificación de sistemas hidrotermales.
La investigación cuenta con financiación de la empresa Norte Energia (responsable de la construcción de la operación de la central de Belo Monte), dentro del entorno de Investigación y Desarrollo de la Agencia Nacional de Energía Eléctrica de Brasil (ANEEL). Gestionado por INESC I+D Brasil, se inició en diciembre de 2018 y su duración prevista es de 23 meses.
