CV Resumido – Reginaldo dos Santos
30/09/2018, Belém, Pará, Brasil.
Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade de Tecnologia da Amazônia (2008) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2014). Obteve o título de Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2016). Atualmente está no doutorado através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal do Pará. Atua na área de concentração em Sistemas de Computação com ênfase em Sistemas Inteligentes. Já trabalhou na área de Processamento Digital de Imagens de Satélites Artificiais especificamente no desenvolvimento e aperfeiçoamento de técnicas de remoção e suavização de componentes atmosféricos, e também no desenvolvimento de uma ferramenta open source gráfica voltada para o pré-processamento de imagens de satélites. Desenvolveu técnicas de aprendizado de máquina para a identificação de binder em sistemas DSL com transmissão em modo fantasma. No doutorado, é participante do grupo de pesquisa que desenvolve e aperfeiçoa algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de danos estruturais em SHM (Structural Health Monitoring). Também está trabalhando no aperfeiçoamento de metaheurísticas para a otimização de problemas/funções multimodais simples e compostas.
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30/09/2018, Belém, Pará, Brazil.
He holds an undergraduate degree in Computer Networks from Technology School of Amazônia (2008) and an undergraduate degree in Computer Sciences from Pará Federal University (2014). He has earned the title of Master in Computer Sciences from Pará Federal University(2016). He is currently taking his PhD through the Post-Graduation Program in Computer Sciences at Pará Federal University. He works in the focus area of Computer Systems with emphasis in Intelligent Systems. He has already worked in the area of Digital Processing of Artificial Satellite Images, specifically in the development and enhancement of techniques of extraction and softening of atmosphere components, as well as in the development of an open source graphical tool for the pre-processing of satellite images. He has developed machine learning techniques for the identification of binder in DLS systems with ghost mode transmission. At the PhD program, he is a participant of the research group that develops and enhances machine learning algorithms for the detection of SHM (Structural Health Monitoring) structural damages. He is also working in the improvement of metaheuristics for the optimization of single and compound multimodal problems/functions.
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30/09/2018, Belém, Pará, Brasil.
Posee graduación en Redes de Computadoras por la Facultad de Tecnología de la Amazonia (2008) y graduación en Ciencias de la Computación por la Universidad Federal de Pará (2014). Obtuvo el título de Maestría en Ciencias de la Computación por la Universidad Federal de Pará (2016). Actualmente está en el doctorado a través del Programa de Posgraduación en Ciencias de la Computación en la Universidad Federal de Pará. Actúa en el área de concentración en Sistemas de Computación con énfasis en Sistemas Inteligentes. Ya trabajó en el área de Procesamiento Digital de Imágenes de Satélites Artificiales específicamente en el desarrollo y perfeccionamiento de técnicas de remoción y suavización de componentes atmosféricos, y también en el desarrollo de una herramienta open source gráfica direccionada para el preprocesamiento de imágenes de satélites. Desarrolló técnicas de aprendizaje de máquina para la identificación de binder en sistemas DSL con transmisión en modo fantasma. En el doctorado, es participante del grupo de investigación que desarrolla y perfecciona algoritmos de aprendizaje de máquina para la detección de daños estructurales en SHM (Structural Health Monitoring). También está trabajando en el perfeccionamiento de metaheurísticas para la optimización de problemas/funciones multimodales simples y compuestas.
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